Una colaboración innovadora entre el Consejo de Investigación e Innovación en Biotecnología (BRIC) y el Instituto Translacional de Tecnología y Ciencias de la Salud (THSTI) en Faridabad y el Instituto Indio de Tecnología de Madrás (IIT Madras) ha desarrollado una estimación precisa. El modelo fundamental de gestación fetal es el segundo. y tercer trimestre de gestación (GA). Este modelo innovador está diseñado específicamente para la población india y aborda las limitaciones de los métodos actuales que se basan en datos occidentales.
Los desarrolladores afirman que el modelo Garbhini-GA2 recientemente diseñado utiliza tres parámetros de ultrasonido fetal medidos convencionalmente y es un gran avance en la estimación de GA al final del embarazo. El modelo se desarrolló utilizando datos de la cohorte GARBH-Ini del Hospital Civil, Gurgaon, Haryana y se validó inicialmente en una cohorte independiente del sur de la India.
El estudio, publicado en The Lancet Southeast Asia Regional Health el 13 de febrero de 2024, demuestra la eficacia de Garbhini-GA2, que funciona significativamente mejor que los modelos actuales. De hecho, puede reducir el error medio de la estimación de GA más de tres veces en comparación con el modelo de Hadlock.
El Dr. Shinjini Bhatnagar, investigador principal del proyecto GARBH-Ini y profesor distinguido de THSTI, enfatizó el papel fundamental de la estimación precisa de GA para mitigar los resultados adversos del embarazo. Enfatizó la importancia de integrar herramientas avanzadas de ciencia de datos con los requisitos clínicos para lograr resultados óptimos.
En la India, la estimación del EG se ha basado tradicionalmente en fórmulas diseñadas para poblaciones occidentales, lo que genera imprecisiones debido a los diferentes patrones de crecimiento fetal. El uso de formulaciones de GA dirigidas a la población india, como Garbhini-GA2, tiene un gran potencial para mejorar los resultados de la atención del embarazo, especialmente para las mujeres que se someten a su primera ecografía en el segundo y tercer trimestre del embarazo. Esta precisión no sólo mejora la atención al paciente sino que también refina las estimaciones epidemiológicas de los resultados del embarazo en todo el país.
El estudio se llevó a cabo en colaboración con instituciones médicas de renombre como el Hospital Civil Gurugram, el Hospital Safdarjung, el Christian Medical College Vellore y el Instituto de Ciencias Médicas de Pondicherry como parte del proyecto emblemático GARBH-Ini apoyado por el Departamento de Biotecnología (DBT) del Gobierno de India .
La financiación para la investigación en ciencia de datos la proporcionan el Consejo de Asistencia a la Investigación de la Industria Biotecnológica (BIRAC), DBT, el Programa de Grandes Desafíos de la India del Gobierno de la India, con apoyo adicional del Centro Robert Bosch para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (RBCDSAI) y el Gobierno de India. Centro de Biología Integrativa y Medicina de Sistemas (IBSE), IIT Madras. Una vez validado en una cohorte de toda la India, Garbhini-GA2 tiene el potencial de implementarse ampliamente en clínicas de todo el país, ayudando a mejorar los resultados de la atención sanitaria materna e infantil y reducir la mortalidad, afirmó el gobierno.
El secretario del DBT, Dr. Rajesh Gokhale, enfatizó que estos modelos se están validando actualmente en todo el país.
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